ENTERPRISE AI AGENT v2.0
私有化部署

拟我·DITTO

下一代数字生命基础设施

核心价値:通过“AI 灵魂”与“硬件载体”的解耦技术,构建可私有化部署、安全可控、具备自主进化的数字生命体系。

私有化部署
自主执行
主动服务
数字职工 AI 实体
TASK_QUEUE
241
任务已完成
ACCURACY
96%
执行准确率
0+
企业客户
0万+
日均任务处理
0项
安全认证
0.9%
部署成功率
01

产品定位与核心理念

在人工智能从"感知理解"向"主动执行"演进的当下,传统对话式 AI 已无法满足企业对生产力提升的深度需求。

// PRODUCT_POSITIONING

企业级私有化部署的
"全能数字职工"

精准切入当前 AI Agent 市场"个人玩具多,企业级产品少"的空白地带。通过私有化部署筑牢安全底座,通过浏览器与文件自动化赋予强大执行力,通过主动服务解决企业落地的最后一公里问题。

"可控优先,
主动执行"
— 数字职工核心设计理念

可控优先

最小权限原则(PoLP),每项任务按需申请权限,高危操作强制人工审批,数据绝对不出企业内网。

主动执行

从被动响应升级为主动服务,7×24 小时监控业务指标,发现异常主动推送分析报告与处理建议。

精准决策

双引擎驱动——LLM 负责意图理解与任务拆解,企业级 RAG 引擎结合私有知识库进行精准决策。

成本透明

执行前预估 Token 消耗,支持部门级预算配额与实时熔断预警,彻底告别天价账单。

02

核心架构:五层神经系统

既聪明能干,又安全可控。五层架构确保数字职工在企业环境中稳定、高效、安全地运行。

五层神经系统架构
LAYER_02

认知层/ Cognition Layer

双引擎驱动与记忆系统

01

LLM 大语言模型负责意图理解与任务拆解

02

企业级 RAG 引擎结合私有知识库进行精准决策

03

短期工作流记忆 + 长期用户偏好/企业 SOP 记忆

03

六大核心功能模块

基于企业真实需求规划,每个模块都针对当前市场痛点进行了深度设计。

CORE
01 / 核心基石

私有化部署与隐私安全

全物理隔离部署,确保所有业务数据绝对不出企业内网。

全物理隔离部署— 支持本地服务器、企业私有云(Docker/K8s)一键部署
最小权限原则(PoLP)— 摒弃 Root 权限模式,每项任务按需申请权限
人在回路(Human-in-the-loop)— 高危操作强制拦截并推送管理员手机端一键审批
SMART
02 / 智能文档中枢

深度文件管理与知识治理

不仅能读取文件,更能像人类一样进行文件的分类、归档和版本控制。

异构数据统一接管— 本地/云盘文件的分类、重命名、归档和版本控制
智能内容解析— 内置 OCR 引擎,自动提取合同、发票关键字段并结构化存储
权限融合检索— 严格继承提问者在企业 OA 中的数据权限,防止越权访问
AUTO
03 / 无边界执行

浏览器与跨系统自动化

内置浏览器自动化引擎,可自主登录外部网站、填写表单、抓取数据。

原生浏览器控制— 内置 Playwright 引擎,自主登录网站、填写表单、下载报表
抗反爬与验证码处理— 拟人化操作轨迹,复杂验证码自动截图推送人工协助
遗留系统打通— 通过视觉识别(CV)和 UI 自动化操作无 API 的老旧系统
FLOW
04 / SOP 智能编排

办公全流程自动化

可视化拖拽面板,将日常 SOP 固化为自动化工作流,一次配置永久执行。

SOP 智能编排— 可视化拖拽面板,将日常 SOP 固化为自动化工作流
动态任务拆解— 面对自然语言指令,自主拆解为多步骤任务并执行
定时与触发执行— 支持定时、Webhook、邮件到达等多种触发方式
UNIQUE
05 / 差异化亮点

多渠道交互与主动服务

从"被动响应"升级为"主动服务",7×24 小时监控业务指标主动预警。

全域伴随式交互— 在企微/钉钉对话框中 @ 数字职工,或在 Word/Excel 侧边栏直接调用
主动预警与推送— 监控业务指标,发现异常主动向负责人发送分析报告和建议
多渠道统一管理— 企微、钉钉、飞书、OA、Web 端统一接入,消息不遗漏
DEV
06 / 企业级治理

开发者与运维能力

双模开发生态 + 全链路可观测性 + 精细化成本管控,让 AI 运营透明可控。

双模开发生态— 业务人员低代码拖拽;IT 人员 Python/Node.js SDK 深度定制
全链路可观测性— 企业级仪表盘,实时展示运行状态、任务成功率、API 耗时
精细化成本管控— Token 消耗预估、部门额度分配、超额熔断,成本 100% 透明
安全防护
SECURE
ISO 27001
认证合规
SECURITY_FIRST

安全是第一优先级

企业数据是核心资产。数字职工从架构设计之初就将安全置于最高优先级,每一层防护都经过严格的安全审计。

物理隔离部署
支持本地服务器、企业私有云,数据绝不出域
端到端加密
所有通信采用 TLS 1.3 加密,静态数据 AES-256
RBAC 权限管控
基于角色的细粒度访问控制,最小权限原则
全链路审计
每一步操作均有完整日志,可追溯、可审计
人工审批机制
高危操作强制拦截,推送管理员手机端审批
沙箱隔离执行
所有 AI 动作在独立 Docker 容器中运行
04

市场竞品分析与痛点洞察

通过对国内外 20+ 款产品的调研,我们发现当前市场存在明显的企业级应用空白。

⚠️

安全与效率的矛盾

OpenClaw 赋予 AI 过大权限导致安全危机(512个漏洞,1.5万实例可被RCE),而 Copilot 为保安全牺牲了 AI 的推理与执行能力。

💤

被动响应与主动服务的缺失

现有产品几乎全部是"指令驱动"(用户问,AI答/做),缺乏基于业务状态的"主动预警与服务"能力。

💸

黑盒运行与成本失控

企业无法精细化管控 AI 的操作轨迹与 Token 消耗,OpenClaw 默认后台持续唤醒,用户常收到天价账单。

能力维度
极客玩具
OpenClaw
开源Agent框架
工作流编排
BetterYeah AI
国内企业级平台
LLM应用
Dify / Coze
应用开发平台
生态封闭
MS Copilot
国际巨头生态
全能方案
数字职工
企业级AI智能体
私有化部署
浏览器自动化
文件深度管理
主动服务推送
企业级权限管控
成本透明管控
开发者SDK
全链路审计
完全支持
部分支持
不支持
05

差异化竞争策略

OpenClaw 的爆火证明了"可执行 Agent"的巨大市场需求,但其安全漏洞和粗放设计使其沦为"极客玩具"而非"企业工具"。

权限与安全
OpenClaw 现状

默认 Root 权限,无隔离,极易被恶意插件控制,已发现 512 个安全漏洞,1.5 万实例可被远程代码执行(RCE)。

数字职工方案

任务级细粒度授权,Docker 沙箱隔离,高危操作强制"人在回路"审批,完整操作审计日志。

生态治理
OpenClaw 现状

插件市场先发布后审核,已发现 1184 个恶意插件,用户安装即中招,数据安全无法保障。

数字职工方案

企业级私有技能库,官方提供经过严格安全审计的标准化技能,内部自定义技能需经 IT 部门审核后上架。

成本管理
OpenClaw 现状

默认后台持续唤醒,无额度限制,用户常收到天价账单,成本完全不可预测。

数字职工方案

执行前预估 Token 消耗,支持部门级预算配额与实时熔断预警,让 AI 成本 100% 透明可控。

服务模式
OpenClaw 现状

纯被动响应,用户下达指令才执行,无法主动感知业务异常,错过最佳处理时机。

数字职工方案

具备事件驱动(Event-driven)能力,基于业务规则主动发现问题并推送解决方案,从工具升级为伙伴。

部署门槛
OpenClaw 现状

需配置 Docker、Node.js、API 密钥,技术门槛高,催生了大量"代装经济",企业难以自主运维。

数字职工方案

提供企业级一键部署包(支持主流国产化信创环境),配备完善的实施交付与陪跑服务,最快 3 天上线。

CONCLUSION

精准切入市场空白地带

本"数字职工"产品精准切入了当前 AI Agent 市场"个人玩具多,企业级产品少"的空白地带。它不仅是对 OpenClaw 等开源框架的全面企业级重构,更是企业迈向全面智能化运营的核心基础设施。

0
安全漏洞
零已知高危漏洞
3天
部署时间
最快上线周期
100%
成本透明度
Token 消耗可控
7×24
主动服务
全天候监控预警